Les Simulations immersives utilisent l’IA pour évaluer la manière dont un apprenant applique ses connaissances et son jugement tout au long de sa conversation avec un avatar optimisé par l’IA. L’évaluation s’appuie sur les comportements et les critères d’évaluation configurés pour la simulation, ainsi que sur les éventuelles consignes de calibrage fournies par un administrateur.
L’IA évalue la conversation dans son ensemble plutôt que de juger une réponse de manière isolée. L’apprenant n’a pas à suivre un script unique prédéfini.
Les éléments qui guident l’évaluation par l’IA
Avant de publier une simulation, un administrateur vérifie ou ajuste :
Les comportements professionnels que la simulation doit évaluer
Les critères d’évaluation de chaque comportement, notamment la réponse minimale attendue pour le démontrer, les éléments à améliorer et ce qui peut caractériser une excellente performance
Si chaque comportement est marqué comme Requis
Les éventuelles consignes de calibrage supplémentaires, afin d’aider l’IA à appliquer les critères d’évaluation de manière cohérente
Lorsqu’un apprenant termine la simulation publiée, l’IA utilise les critères associés aux comportements et les consignes de calibrage configurés pour évaluer sa conversation.
Comment la conversation est évaluée
L’apprenant répond à l’avatar à l’oral ou par écrit. L’avatar réagit en fonction de ce que dit l’apprenant.
À la fin de la simulation, l’ensemble de la conversation de l’apprenant est évalué au regard de chaque comportement configuré.
L’IA applique les critères d’évaluation et les éventuelles consignes de calibrage afin de déterminer un résultat et de générer des commentaires pour chaque comportement.
Les comportements marqués comme Requis déterminent le résultat global de l’apprenant. Celui-ci reçoit également des commentaires généraux sur sa performance dans l’ensemble de la simulation.
L’évaluation tient compte des éléments recueillis tout au long de la conversation. Une phrase isolée ou la dernière réponse de l’apprenant n’est pas évaluée séparément.
Incidence des comportements requis sur le résultat global
Chaque comportement reçoit son propre résultat et ses propres commentaires. L’apprenant reçoit également un résultat global et des commentaires généraux pour la simulation. Toutefois, seuls les comportements marqués comme Requis influencent le résultat global.
Pour obtenir le résultat global Compréhension démontrée, l’apprenant doit démontrer tous les comportements requis. Si l’un d’eux obtient le résultat À améliorer, le résultat global est également À améliorer.
Un comportement non requis est tout de même évalué et affiché dans les résultats. Son résultat n’a aucune incidence sur le résultat global.
Par exemple :
Comportement | Requis | Résultat du comportement | Incidence sur le résultat global |
Prendre en compte la préoccupation | Oui | Compréhension démontrée | Oui |
Déterminer une prochaine étape appropriée | Oui | Compréhension démontrée | Oui |
Proposer un suivi supplémentaire | Non | À améliorer | Non |
Dans cet exemple, le résultat global de l’apprenant est Compréhension démontrée car il a démontré tous les comportements requis. Les résultats indiquent néanmoins que le comportement supplémentaire doit être amélioré.
Comprendre les résultats de la simulation
Les résultats de la simulation comprennent :
Résultat global et commentaires : un résultat global Compréhension démontrée ou À améliorer, fondé sur les comportements requis, accompagné de commentaires résumant la performance de l’apprenant dans l’ensemble de la simulation
Résultats et commentaires par comportement : un résultat et une explication pour chaque comportement évalué, y compris les comportements non requis
Ensemble, ces résultats présentent la performance globale de l’apprenant et indiquent les domaines dans lesquels il a démontré sa compréhension ou doit encore progresser.
Ce que l’IA ne décide pas
L’IA applique les critères d’évaluation et les consignes de calibrage configurés pour la simulation. Elle ne définit pas les attentes de votre organisation et ne décide pas de l’utilisation qui doit être faite d’un résultat.
Important : l’IA ne fournit pas de conseils juridiques et ne prend aucune décision définitive en matière d’emploi. Les résultats des simulations sont destinés à soutenir l’apprentissage et le développement et doivent, si nécessaire, être examinés par une personne compétente.
Qui peut consulter les résultats ?
Une fois la simulation terminée, l’apprenant et les administrateurs de son organisation peuvent consulter :
Le résultat global et les commentaires associés
Le résultat et les commentaires associés à chaque comportement évalué
Les administrateurs voient les mêmes résultats d’évaluation et les mêmes commentaires que l’apprenant. Ils ne peuvent pas consulter la transcription de sa conversation.
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